Capitolo 12. Spettrofotometria NIR #207195 - Prove ed esercizi Zanichelli

Algoritmi in analisi quantitativa

L'algoritmo di comune impiego nell'analisi quantitativa è:

A:

SEC

B:

PLS

C:

minimi quadrati

D:

una combinazione fra PLS e PCR

Scelta multipla

Analisi dei componenti principali (Principal Component Analysis, PCA)

La PCA:

A:

è una tecnica matematica che permette di operare con poche utili «variabili di variabili»

B:

è utile ma la sua applicazione richiede nozioni di matematica molto complesse

C:

interessa fondamentalmente l'analisi quantitativa

D:

non può essere usata perché gli spettri sono troppo complessi

Scelta multipla

Spettri NIR

Lo spettro NIR:

A:

è molto «pulito» perché esente da overtones

B:

è molto dettagliato ma solo il computer è in grado di interpretarlo

C:

si interpreta sostanzialmente come il MIR

D:

è poco dettagliato, ma questo non impedisce un suo utilizzo, specie nelle produzioni industriali

Scelta multipla

Spettrofotometria NIR

La spettrofotometria NIR:

A:

è complementare nelle applicazioni alla spettrofotometria nel medio IR

B:

è molto utile nell'analisi qualitativa

C:

è solo una variante più costosa della spettrofotometria MIR

D:

è molto utile per il controllo di qualità di medicinali

Scelta multipla

Spettri di sostanze solide

Nel NIR la registrazione degli spettri di sostanze solide:

A:

è particolarmente agevole, perché si lavora in riflettanza

B:

è semplice ma richiede un trattamento particolare del campione

C:

trova poche applicazioni perché le energie in gioco sono troppo basse

D:

non è possibile perché si può lavorare solo in trasmittanza

Scelta multipla

Tecnica NIR

La tecnica NIR:

A:

consente di operare su campioni trattati semplicemente per macinazione

B:

è una tecnica distruttiva

C:

consente di utilizzare sonde a fibre ottiche

D:

non consente di raccogliere dati a una certa distanza dallo strumento

Scelta multipla

Il segnale dell'acqua nello spettro NIR

Nello spettro NIR il segnale dell'acqua:

A:

è facilmente riconoscibile

B:

è troppo intenso e «copre» altri segnali importanti

C:

è troppo debole per essere utile

D:

si confonde con altre bande importanti per cui non può essere quasi mai utilizzato

Scelta multipla

Analisi quantitativa di una farina

In una farina, mediante lo spettro NIR:

A:

è possibile stimare l'umidità

B:

si possono stimare i grassi

C:

si possono stimare i carboidrati e ceneri

D:

non è possibile stimare la granulometria

Scelta multipla

Regione del NIR

La regione del vicino infrarosso (Near Infrared, NIR) è compresa fra:

A:

0,78 μm e 2,5 μm

B:

da 2,5 μm e 50 μm

C:

50 μm e 1000 μm

D:

380 nm e 780 nm

Scelta multipla

Operatività mediante tecnica NIR

L'operatività mediante tecnica NIR:

A:

è limitata dal fatto che la tecnica soffra dell'effetto matrice

B:

non richiede una preventiva raccolta di una grande quantità di dati

C:

si esplica mediante utilizzo di elementi ottici praticamente insensibili all'acqua

D:

ha consentito di sviluppare numerose calibrazioni pronte all'uso, specie per prodotti alimentari

Scelta multipla