31. Distribuzioni di probabilità #243615 - Prove ed esercizi Zanichelli

Distribuzioni di probabilità discrete

Associa a ogni probabilità il suo valore, sapendo che la variabile casuale

X

ha la distribuzione indicata in tabella.

p (X = - 1)

________

p (X > 0)

________

p (X > 2)

________

p (X \leq 0)

________

Posizionamento

Valore medio e varianza

La variabile casuale

X

è tale che

M (X) = 3

e

v a r (X) = 4

. Quale delle seguenti affermazioni è falsa?

A:

M (X - 3) = 0

B:

M (\frac{X - 3}{2}) = 0

C:

v a r (X - 3) = 0

D:

v a r (\frac{X - 3}{2}) = 1

Scelta multipla

Distribuzione normale o gaussiana

La variabile casuale

X

ha distribuzione normale con media

4

e deviazione standard

6

. Detta

Z

la variabile casuale standardizzata, quale delle seguenti uguaglianze è corretta?

A:

p (X \leq 4) = p (Z \geq 0)

B:

p (X \geq 10) = p (Z \leq 0)

C:

p (X \leq 0) = p (Z \leq 0)

D:

p (X \leq 2) = p (X \geq - 2)

Scelta multipla

Distribuzione binomiale

In un'urna ci sono

6

palline rosse e

4

nere. Si fanno

5

estrazioni con reimmissione. Quale delle seguenti formule permette di calcolare la probabilità di estrarre almeno quattro palline rosse?

A:

(\binom{6}{4}) {(\frac{1}{5})}^{4} {(\frac{4}{5})}^{6}

B:

(\binom{5}{4}) {(\frac{6}{10})}^{4} (\frac{4}{10})

C:

(\binom{5}{4}) {(\frac{6}{10})}^{4} (\frac{4}{10}) + (\binom{5}{5}) {(\frac{6}{10})}^{5}

D:

(\binom{5}{4}) {(\frac{1}{2})}^{4} (\frac{1}{2}) + (\binom{5}{5}) {(\frac{1}{2})}^{5}

Scelta multipla

Distribuzione binomiale

Francesco lancia due dadi e vince se escono due facce uguali. Lancia i dadi

12

volte. Qual è il valore medio del numero di vincite di Francesco?

________

Completamento chiuso

Valore medio e varianza

La variabile casuale

X

ha la distribuzione di probabilità della tabella. Calcola

M (X)

e

v a r (X)

.

________

Completamento chiuso

Distribuzione normale o gaussiana

La variabile casuale

Z

ha distribuzione normale con media

0

e varianza

1

. Associa a ogni probabilità il suo valore.

p (- 1 \leq Z \leq 1)

________

p (Z \leq - 1)

________

p (Z \leq 1)

________

p (Z \geq 2)

________

Posizionamento

Distribuzioni di probabilità discrete

La variabile casuale discreta

X

assume i valori

3

,

5

e

7

. Se

f (x)

è la sua distribuzione di probabilità e

f (3) = \frac{1}{3}

e

f (5) = \frac{1}{5}

, quanto vale

f (7)

?

A:

\frac{1}{7}

B:

\frac{8}{15}

C:

\frac{7}{15}

D:

\frac{1}{15}

Scelta multipla