Librerie per l'analisi e la visualizzazione dei dati #608311

Creare un DataFrame di Pandas

L’istruzione che crea un DataFrame di Pandas importando i dati da un file CSV avente come separatore il punto e virgola è

A:

df = pd.read_csv('nome.csv', sep=';')

B:

df = pd.load_csv('nome.csv', sep=';')

C:

df = pd.read_csv('nome.csv')

D:

df = pd.csv_read('nome.csv', sep=';')

Scelta multipla

Operazione vettoriale in NumPy

Un’operazione vettoriale in NumPy

A:

esegue le operazioni aritmetiche elementari su due array.

B:

effettua elaborazioni sugli array con una sola istruzione.

C:

effettua calcoli con funzioni di aggregazione.

D:

crea un array assegnando i valori alle componenti.

Scelta multipla

Grafico di una funzione in Matplotlib

Per disegnare il grafico di una funzione in Matplotlib occorre prima creare un array di valori per le ascisse con il metodo

A:

np.plot

B:

np.linspace

C:

np.grid

D:

np.x_domain

Scelta multipla

Calcolare il prodotto standard di due matrici con NumPy

Quali di questi operatori o funzioni di NumPy calcolano il prodotto standard di due matrici?

A:

Operatore *

B:

Operatore @

C:

Funzione np.matmul

D:

Funzione np.dot

Scelta multipla

Funzione di NumPy per calcolare il determinante di una matrice quadrata

La funzione di NumPy per calcolare il determinante di una matrice quadrata è

A:

np.det

B:

np.numpy.det

C:

np.linalg.det

D:

det.numpy

Scelta multipla

Istruzione di Matplotlib

L’istruzione di Matplotlib che disegna una linea con i marker a forma di quadrato è

A:

plt.plot(marker = 'o', x, y)

B:

plt.plot(x, y, marker = 'o')

C:

plt.plot(x, y, marker = 'q')

D:

plt.plot(x, y, marker = 's')

Scelta multipla

Librerie per l'analisi e la visualizzazione dei dati

Per ciascuna delle seguenti affermazioni, indica se è vera o falsa.

A:

Il comando import installa una libreria Python.

B:

La struttura di dati di NumPy si chiama ndarray.

C:

Un array di NumPy si può creare solo assegnando i valori alle sue componenti.

D:

La funzione np.polyval calcola le radici di un polinomio.

E:

Un DataFrame di Pandas rappresenta una tabella con righe e colonne.

F:

Le righe di un DataFrame possono essere filtrate indicando una condizione tra parentesi quadre.

G:

La funzione plt.plot di Matplotlib visualizza un grafico.

H:

La funzione plt.scatter di Matplotlib crea un grafico a dispersione.

Vero o falso

Dataset

Il termine dataset indica

A:

un programma per analizzare i dati.

B:

una rete di computer per l’analisi dei dati.

C:

un insieme strutturato di dati di tipo diverso (stringhe e numeri) e in numero elevato.

D:

un oggetto della libreria Pandas.

Scelta multipla

Funzioni di Matplotlib e grafici

1. Grafico a dispersione
2. Istogramma
3. Grafico a barre
4. Grafico a linee

Posizionamento

Metodi di un oggetto DataFrane di Pandas

1. Calcola la media di una colonna contenente valori numerici
2. Elimina una colonna
3. Ordina le righe in base ai valori di una colonna
4. Visualizza solo alcune righe in coda
5. Visualizza solo alcune righe in testa

Posizionamento