Librerie per l'analisi e la visualizzazione dei dati - Saperi essenziali

Scrivi l’istruzione per creare un array vuoto di dimensioni 3x4x2.

Considera i seguenti dati, che descrivono le coordinate di 4 punti:
x = [10, 12, 14, 16]
y = [0, 10, 20, 15]

Scrivi l’istruzione plt.plot di Matplotlib per ottenere:
a. una linea che unisce i punti;
b. una linea che unisce il secondo e l’ultimo punto;
c. una linea che unisce i punti, con marker 'o'.

Considera le seguenti istruzioni, che creano un DataFrame Pandas.

dati = [[1,2,3],[1,0,4],[2,0,1],[3,2,1]]
colonne = ['A','B','C']
df = pd.DataFrame(dati, columns=colonne)

Scrivi le istruzioni per:
a. estrarre i dati della colonna;
b. estrarre i dati della seconda riga;
c. estrarre i dati delle righe che hanno valore 0 sulla colonna B;
d. calcolare il valore medio dei dati nella colonna C.

a. a.ndim =

b. a.shape =

c. a.size =

d. a.dtype =

Indica quali delle seguenti operazioni vengono utilizzate nell’attività di data cleaning.

1. Permette di creare in modo semplice rappresentazioni di dati statistici
2. Permette di analizzare e manipolare dati organizzati in tabelle
3. Permette di creare grafici a partire da dati statistici o da funzioni matematiche
4. Permette di operare efficientemente su array e matrici