Informatica
Per l’addestramento di un algoritmo il dataset viene diviso in
target, feature, train.
target e train.
feature, test, target.
train e test.
Il punteggio di un esercizio è determinato
dalla difficoltà: da 1 (più facile) a 5 (più
difficile). Vuoi saperne di più? Consulta il
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Informatica
La variabile dipendente di un dataset è chiamata
feature.
target.
metrica.
train.
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Informatica
La matrice di confusione è
una metrica di un classificatore.
la misura dell’indice di accuratezza.
una metrica di un regressore.
un grafico di tipo scatterplot con i punti delle osservazioni.
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Informatica
Per ciascuna delle seguenti affermazioni, indica se è vera o falsa.
Il machine learning si occupa della creazione di nuovi contenuti originali e creativi.
In un dataset il target rappresenta la variabile indipendente.
Nel machine learning solitamente la metà dei dati di un dataset è riservata alla fase di addestramento.
Nell’apprendimento non supervisionato la risposta al problema non è contenuta nel dataset di addestramento.
Il regressore è un modello di machine learning.
Il coefficiente di determinazione R2 può essere utilizzato per determinare l’accuratezza di un regressore.
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Informatica
Scikit-learn è
il linguaggio di programmazione più utilizzato per costruire IA.
un ambiente di sviluppo integrato per la costruzione di algoritmi di ML.
una libreria Python open source.
una piattaforma online per la realizzazione di grafici a partire da algoritmi di ML.
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