Informatica
a. Divisione dei dati in training e test
b. Preprocessing dei dati
c. Valutazione del modello di ML
d. Predizione dei dati
e. Importazione del dataset
f. Creazione del modello di ML
Il punteggio di un esercizio è determinato
dalla difficoltà: da 1 (più facile) a 5 (più
difficile). Vuoi saperne di più? Consulta il
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Informatica
In una matrice di correlazione c’è una forte relazione tra una feature ed il target quando il coefficiente di correlazione è
vicino a +1 o a -1
vicino a +1
vicino a -1
vicino a 0
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Informatica
Per ciascuna delle seguenti affermazioni, indica se è vera o falsa.
Il classificatore è un modello supervisionato.
Il regressore predice l’appartenenza di un dato a una categoria.
L’algoritmo di clustering predice un valore numerico a partire dalle features.
Il classificatore scopre gruppi di dati con caratteristiche comuni.
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Informatica
Nell’apprendimento supervisionato un modello viene addestrato fornendogli
dati di test e dati di training.
dati di training e relative etichette (target).
dati di training.
dati di test e relative etichette (target).
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Informatica
Per ciascuna delle seguenti affermazioni sulle reti neurali, indica se è vera o falsa.
Ciascun layer è suddiviso tra nodi di input e nodi di output.
Il termine deep è riferito alla presenza di molti strati nascosti.
L’addestramento di una rete neurale consiste nel modificare il numero di nodi e le connessioni tra i layer.
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Informatica
a. L’algoritmo K-Means è un algoritmo di .
b. In questo algoritmo effettuata la suddivisione tra dati di training e dati di test.
c. Una volta addestrato, l’algoritmo assegna a un nuovo dato un .
d. La lettera K indica il numero .
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Informatica
a. AI
b. ANN
c. ML
d. DNN
e. GenAI
f. LLM
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