Informatica - Scuola secondaria di secondo gradoProgettare e programmare. Seconda edizione Progettare e programmare. Seconda edizione / Volume 310. Applicazioni ed etica dell’IA

Applicazioni ed etica dell’IA

10 esercizi
SVOLGI
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Informatica

Big data
Per big data si intende:
A: un grande insieme di dati
B: un dato di grandi dimensioni
C: l'insieme di dati generati dopo l'anno 2002
Scelta multipla
1

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Informatica

Big data
Tra gli strumenti della data science vi è:
A: la cibernetica
B: la fisica
C: la statistica
Scelta multipla
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Informatica

Big data
Nell'analisi dei big data tener conto della variabilità significa:
A: valutare la maggiore o minore velocità con cui si raccolgono i dati
B: valutare l'accuratezza nella raccolta dati
C: valutare il significato dei dati in base al contesto
Scelta multipla
4

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Informatica

Big data
Perché i database basati su SQL non sono utili nel trattamento dei big data?
A: I DBMS definiscono rigidamente gli attributi dei dati
B: I DBMS possono memorizzare solo piccole quantità di dati
C: I DBMS non possono essere usati online
Scelta multipla
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Informatica

Big data
In un database NoSQL gli attributi più comunemente usati sono: numerici, nominali e ________
Completamento aperto
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Informatica

Big data
La memorizzazione dei big data avviene in maniera non strutturata, la loro analisi, invece, prevede che siano organizzati in maniera uniforme. Quale figura professionale svolge questo compito?
A: Il data engineer
B: Il data architect
C: Il data scientist
Scelta multipla
4

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Informatica

IA
A: Quando si carica una fotografia su un social network, questa viene analizzata da un'intelligenza artificiale.
Vero o falso
2

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Informatica

IA
L'IA generativa è in grado di produrre brani musicali:
A: spontaneamente
B: su input/richiesta dell'utente
C: non è in grado di produrre brani musicali
Scelta multipla
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Informatica

IA
Il modello di rete transfomer consente di trattare ________ dati per volta. Questo ________ i tempi necessari per l'addestramento della rete.
Completamento chiuso
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Informatica

Big data
L'AI generativa si comporta sempre in maniera scientificamente rigorosa?
A: Sì, sempre
B: Sì, se è impiegata per scopi scientifici
C: No, può riflettere i pregiudizi dei data engineer che l'hanno addestrata
Scelta multipla
4

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