Tipo di esercizi
Scelta multipla,
Completamento aperto
Libro
Progettare e programmare / Volume 1
Capitolo
8. Introduzione allíintelligenza artificiale
Libro
Progettare e programmare / Volume 2
Capitolo
8. Introduzione allíintelligenza artificiale
Libro
Progettare e programmare / Volume 3
Capitolo
8. Introduzione allíintelligenza artificiale
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Progettare e programmare / Volume 2 con Python
Capitolo
8. Introduzione allíintelligenza artificiale
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Progettare e programmare / Volume 2 con Java
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8. Introduzione allíintelligenza artificiale
INFO

Informatica

Quale disciplina ha introdotto per prima l'idea che una macchina possa «imparare»?
A: L'informatica.
B: La meccanica.
C: La cibernetica.
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dalla difficoltà: da 1 (più facile) a 5 (più
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Informatica

L'ispirazione per il concetto di rete neurale viene dai sistemi:
A: matematici.
B: informatici.
C: biologici.
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Informatica

Un sistema esperto è costituito dall'insieme di una ________ di conoscenze e di un ________ inferenziale.
Completamento apertoCompletamento aperto
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Informatica

Nei giochi logici oggi le macchine:
A: hanno capacità decisamente sovrumane.
B: riescono talvolta a battere i campioni umani.
C: hanno quasi raggiunto il livello dei campioni umani.
Scelta multiplaScelta multipla
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Informatica

L'espressione big data indica insiemi di dati che occupano tipicamente:
A: molti petabyte di memoria.
B: molti terabyte di memoria.
C: molti esabyte di memoria.
Scelta multiplaScelta multipla
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Informatica

Quale caratteristica dei big data descrive il ritmo a cui si generano nuovi dati da analizzare?
A: Il volume.
B: La velocità.
C: Il valore.
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Informatica

Quando un algoritmo del machine learning richiede un addestramento preventivo da parte di operatori umani, si parla di apprendimento con ________.
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Informatica

Nell'apprendimento automatico con supervisione il data set di training serve per:
A: addestrare i data engineer.
B: addestrare gli elaboratori.
C: addestrare gli algoritmi.
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Informatica

Quali tra questi sono algoritmi per il machine learning?
A: CNN
B: decision tree
C: decision three
D: KNN
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Informatica

Nelle reti neurali ogni neurone:
A: analizza un singolo dato dell'insieme in esame.
B: agisce indipendentemente dagli altri neuroni.
C: pesa i dati che riceve come input e produce un output.
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